ChatGPT Codex mit CoCoCo verbinden

Bevor du startest

• Codex CLI installiert (die IDE-Extension teilt sich dieselbe Config)
• Deine Endpoint URL und ein aktives API Token von der MCP-Connection-Seite (siehe How to Find Your MCP Connection Details)

Schritt 1 — Token in eine Umgebungsvariable legen

Codex sendet das Token aus einer Umgebungsvariable, statt es in der Config-Datei zu speichern:

export COCOCO_TOKEN="your-api-token"

Setze sie in der Shell (oder im Shell-Profil), in der du Codex startest.

Schritt 2 — Den CoCoCo-Server in config.toml eintragen

Codex speichert MCP-Server in ~/.codex/config.toml (global) oder .codex/config.toml (vertrautes Projekt). Ergänze:

[mcp_servers.cococo]
url = "https://<your-domain>/mcp"
bearer_token_env_var = "COCOCO_TOKEN"

bearer_token_env_var weist Codex an, Authorization: Bearer <token> mit der Variable aus Schritt 1 zu senden.

Oder per CLI:

codex mcp add cococo --url https://<your-domain>/mcp --bearer-token-env-var COCOCO_TOKEN

Schritt 3 — Prüfen

Starte codex und tippe /mcp, um die konfigurierten Server zu sehen. CoCoCo sollte verbunden mit seinen Tools erscheinen.

Fehlerbehebung

• Server fehlt oder leer: Stelle sicher, dass COCOCO_TOKEN in derselben Shell exportiert ist, die Codex startet.
• Remote-Server wird nicht erkannt: Manche Codex-Versionen brauchen den Streamable-HTTP-Client — füge experimental_use_rmcp_client = true in config.toml ein.
• Authentifizierungsfehler: Prüfe, ob das Token aktiv und nicht widerrufen ist.
• CLI und IDE-Extension teilen sich config.toml — du konfigurierst das also nur einmal.

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