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Ein ML-Modell trainieren
Was ist ein ML-Modell in CoCoCo?
Abschnitt betitelt „Was ist ein ML-Modell in CoCoCo?“CoCoCo hat eine eingebaute Machine-Learning-Runtime auf Basis von XGBoost. Du kannst Regressions- oder Klassifikationsmodelle direkt auf deinen Produktionsdaten trainieren und in Workflows für Vorhersagen nutzen.
| Modelltyp | Sagt voraus |
|---|---|
| Regression | Einen kontinuierlichen Wert: Lieferzeit, Kosten, Ausschuss in Prozent |
| Classification | Eine Kategorie: pass/fail, Maschinentyp, Prioritätsstufe |
Ein ML-Modell trainieren
Abschnitt betitelt „Ein ML-Modell trainieren“- Wechsle zu Menu → AI & ML → ML Models
- Klicke auf + New Model
- Vergib einen Name und wähle den Type (Regression oder Classification)
- Definiere die Trainingsdaten-Query — eine SQL-Query, die die Trainingszeilen liefert (
dataQuerySQL) - Wähle die Target-Spalte (
targetColumn) und die Feature-Spalten (featureColumns) - Klicke auf Train
Das Training läuft im Hintergrund. Du wirst benachrichtigt, wenn es fertig ist.
Ein trainiertes Modell in einem Workflow nutzen
Abschnitt betitelt „Ein trainiertes Modell in einem Workflow nutzen“Füge eine ML Predict Node ein:
- Wähle das trainierte Modell
- Mappe Workflow-Daten auf die Features des Modells
- Der Output der Node enthält die Vorhersage
Erneut trainieren
Abschnitt betitelt „Erneut trainieren“Modelle können jederzeit mit neuen Daten nachtrainiert werden. Die vorherige Version bleibt aktiv, bis das neue Training erfolgreich abgeschlossen ist.