Node-Typen – Referenz

Flow Control

Node	Funktion
Condition	Verzweigt anhand einer JSONLogic-Wahr/Falsch-Prüfung
Switch	Wählt einen von mehreren Ausgängen über JSONLogic-Prädikate
Split	Fächert einen Eingang parallel auf alle ausgehenden Kanten auf
Join	Führt 2+ Eingänge zusammen; fertig, wenn alle Eingänge vorliegen
For Each	Iteriert über ein Array und führt je Element einen Body-Node aus
Delay	Pausiert für eine konfigurierbare Dauer, reicht den Eingang dann durch

Data

Node	Funktion
Transform	Formt/mappt Daten per Field-Mapping um
Set Variable	Speichert Workflow-Variablen, später lesbar über $.variables
JSON Parse	Wandelt zwischen JSON-Strings und strukturierten Daten
CSV Parse	Wandelt zwischen CSV-Strings und strukturierten Daten
YAML Parse	Wandelt zwischen YAML-Strings und strukturierten Daten
Regex	Match, Extraktion, Ersetzung oder Split auf Strings

Integration / Network

Node	Funktion
HTTP Request	HTTP-Anfrage an ein Gerät (über dessen Bridge-Controller)
SQL Query	Abfrage einer geräteseitigen Datenbank
MQTT Publish	Nachricht veröffentlichen (optional an ein bestimmtes Gerät)
GraphQL	Query oder Mutation gegen die CoCoCo-API ausführen
Integration Action	Eine von einer installierten Integration exportierte Aktion ausführen
Message	Getemplatete Benachrichtigung an Gruppe oder Empfänger senden

File I/O

On-Premise-Dateioperationen über einen BridgeApp-Controller.

Node	Funktion
File Read	Dateiinhalt aus On-Premise-Speicher lesen
File Write	Inhalt in eine Datei im On-Premise-Speicher schreiben
File Check	Prüfen, ob eine Datei/ein Verzeichnis existiert
File List	Verzeichnisinhalt auflisten
File Delete	Eine Datei löschen

Scripting / Logic

Node	Funktion
Script	Lua-Script ausführen (scriptId, scriptName oder inline)
Assert	Bedingung prüfen; je nach Ergebnis fehlschlagen oder verzweigen
Log	Nachricht ins Ausführungslog schreiben; reicht den Eingang durch
Task	Menschliche Aufgabe erstellen und auf Erledigung warten

Other

Node	Funktion
Custom Action	Eine benutzerdefinierte Custom Action (Lua-basiert) ausführen
ML Predict	ML-Modell-Prognose mit typisierten Feature-Inputs
MicroSQL	Eine MicroSQL-Abfrage gegen die Reporting-Engine ausführen
Agent	Einen KI-Agenten mit einem Prompt für freie LLM-Verarbeitung aufrufen
Agent Task	Eine Aufgabe per KI-Agent lösen (optional Fallback auf menschliche Aufgabe)
Producibility Audit	Machbarkeits-Audit des Produktions-DAG eines Jobs — Schweregrad, Findings, Risiko-Items