Eigene Datentabellen erstellen

Was sind Custom Data Tables?

Mit Custom Data Tables speicherst du strukturierte Daten in CoCoCo, die nicht ins eingebaute Datenmodell passen — Materialspezifikationen, Preis-Lookup-Tabellen oder kundenspezifische Konfiguration. Eine Tabelle ist ein Data Schema (es definiert die Spalten); jede Zeile ist ein Data Record mit einem JSON-data-Objekt, das diesem Schema entspricht.

Eine Custom Data Table anlegen

1. Gehe zu Menu → Developer → Custom Data Tables
2. Klicke + New Table
3. Gib einen Tabellennamen ein (z. B. material_specs)
4. Klicke + Add Column für jedes Feld — Name eingeben und Typ wählen (Text, Number, Boolean, Date)
5. Klicke Save

Daten lesen und schreiben

Tabellen werden über GraphQL angesprochen. Eine Tabelle wird über ihre Data-Schema-ID (schemaId) identifiziert — deine Schemas listest du mit listDataSchemas.

Zeilen einer Tabelle lesen:

query($schemaId: DataSchemaID!) {
  listDataRecords(filter: { schemaId: $schemaId }, first: 50) {
    edges { node { id name data } }
  }
}

Zeile einfügen oder aktualisieren aus einem Workflow-Script-Node (ctx.graphql.query führt auch Mutationen aus; zum Aktualisieren id mitgeben):

ctx.graphql.query([[
  mutation($input: UpsertDataRecordInput!) {
    upsertDataRecord(input: $input) { dataRecord { id } }
  }
]], {
  input = {
    schemaId = "<your-schema-id>",
    data = { name = "Glossy 135g", weight = 135 }
  }
})

data ist ein JSON-Objekt, dessen Schlüssel die Spalten der Tabelle sind.